Javne financije PGŽ — transparentno, provjerljivo, optimizirano
406,9 mil. €
Proračun 2026
+81,5%
Rast 2023–2026
36
JLS u PGŽ
30 dana
Pilot trajanje
Proračun PGŽ — pregled 2023–2026
Sve brojke iz službenih izvora PGŽ. Klikni ikonu za izvor.
Napomena: Konsolidirani proračun obuhvaća sve proračunske korisnike (škole, bolnice, komunalna društva). Izvorni proračun PGŽ 2025: 112 mil. €.
Kako nastaju uštede
Transparentan, reproducibilan model temeljen na verificiranim podacima.
PROJEKCIJA — godišnje uštede
~407 tis. € – ~5,09 mil. €/god.
Konzervativni (10% × 1%) do naprednog scenarija (25% × 5%). Pretpostavke na /methodology.
Mjerenje
Automatski ingest proračunskih podataka iz CKAN, OpenCity i MFin portala. Standardizacija po GFI kontnom planu.
Detekcija
Z-score statistički model identificira odstupanja od očekivanog izvršenja. Prag: |z| ≥ 2,0 (high), |z| ≥ 3,0 (critical).
Prognoza
Linearni ekstrapolacijski model + 95% interval pouzdanosti za godišnje izvršenje (EOY). Phase 2: Prophet / LSTM.
Akcija
Prioritizirana lista anomalija i preporuka za menadžment. Citizen dashboard za transparentnost.
AI/ML/RL u praksi — PGŽ kontekst
Četiri konkretna modula s verificiranim primjenom i mjerljivim ishodima.
Budget Control Tower
Centralizirani nadzor proračunskog izvršenja, KPI monitoring i automatski alerting za sve stavke i razine. Anomalije prikazane u realnom vremenu.
Anomaly Detection
Z-score statistički model identificira neobična odstupanja izvršenja od bazne linije. Prag: |z| ≥ 2,0 (high), |z| ≥ 3,0 (critical).
EOY Forecasting
Prognoza godišnjeg izvršenja (end-of-year) na temelju trenutnih trendova. Linearni model s 95%-tnim intervalom pouzdanosti. Phase 2: Prophet / LSTM.
Operational Optimization
Optimizacija komunalnih usluga — rute, raspored, potrošnja resursa. Reinforcement Learning modul za kontinuirano unapređenje operativa.
Pilot u 30 dana
Strukturiran, niskorizičan onboarding s jasnim ishodima u svakom tjednu.
Tjedni 1–2
Onboarding & ingestija
Pristup podacima, setup data warehousea, automatski ingest CKAN / OpenCity izvora.
Tjedni 3–4
Detekcija & dashboardi
Aktivacija anomaly detection modela, prvi BI dashboardi s KPI prikazom i anomaly alertingom.
Tjedni 5–6
Prognoze & validacija
EOY forecast modeli, backtesting na prethodnim podacima, validacija s naručiteljem.
Tjedan 7
Predaja & prezentacija
Konačni izvještaj, prezentacija nalaza upravi, preporuke za fazu 2 i skaliranje.
Spremi se za transparentnost
Prva demonstracija na vašim podacima u 30 dana. Bez troškova, bez vendor lock-ina.
Projekcija temeljena na modelu ušteda. Pretpostavke i metodologija dostupni na stranici Metodologija. Stvarni rezultati ovise o kvaliteti podataka i operativnoj implementaciji.